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標(biāo)準(zhǔn)具和晶體中的電磁場(chǎng)傳輸算法
時(shí)間:2018-03-13 12:42來(lái)源:訊技光電作者: 訊技光電點(diǎn)擊:打印
SITE ZHANG,1,2,*CHRISTIAN HELLMANN,2 AND FRANK WYROWSKI1
 
1Applied Computational Optics Group, Institute of Applied Physics, Friedrich Schiller University Jena, Max-Wien-Platz 1, 07743 Jena, Germany 
2Wyrowski Photonics UG, Kahlaische Straße 4, 07745 Jena, Germany
 *Corresponding author: site.zhang@uni‑jena.de
 
Received 8 March 2017; revised 29 April 2017; accepted 3 May 2017; posted 3 May 2017 (Doc. ID 290298); published 19 May 2017
 
Received 8 March 2017; revised 29 April 2017; accepted 3 May 2017; posted 3 May 2017 (Doc. ID 290298); published 19 May 2017
 
通過(guò)使用平面波譜分析以及S矩陣方法,我們研究了一般電磁場(chǎng)經(jīng)過(guò)由各向同性介質(zhì)或者各向異性介質(zhì)構(gòu)成的光學(xué)層狀結(jié)構(gòu)的傳播。我們還開(kāi)發(fā)了一種基于快速傅里葉變換技術(shù)的算法,具有數(shù)值高效的采樣規(guī)則。通過(guò)將此算法與其它系統(tǒng)建模技術(shù)相結(jié)合,我們展示了一些仿真案例,如經(jīng)過(guò)一個(gè)各向同性法珀標(biāo)準(zhǔn)具的光場(chǎng)傳輸以及具有任意方位和光軸方向的單軸晶體平板的光場(chǎng)傳輸。
 
OCIS codes: (260.0260) Physical optics; (260.2110) Electromagnetic optics; (260.1440) Birefringence; (230.4170) Multilayers.
 
https://doi.org/10.1364/AO.56.004566
 
1.引言
 
由平行平面構(gòu)成的光學(xué)層在光學(xué)中廣泛應(yīng)用。層狀結(jié)構(gòu)可以用作許多不同情況的模型,像平板和標(biāo)準(zhǔn)具。基于這個(gè)事實(shí),光與層狀結(jié)構(gòu)相互作用的主題一直引起大家的注意并且對(duì)此已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究。
 
在這類(lèi)研究中,大多數(shù)觀點(diǎn)都側(cè)重于平面波,然而僅僅少數(shù)的研究使用了平面波譜方法(SPW)來(lái)考慮一般的電磁場(chǎng)。例如,參考文獻(xiàn)[1-6]中研究了各向同性-各向同性的界面上,高斯光束的反射率和透射率;在參考文獻(xiàn)[7-11]中研究了各向同性層或者平板的情況;參考文獻(xiàn)[12-22]討論了各向同性-各向異性界面的情況,在參考文獻(xiàn)[23-26]中則討論了各向異性層或者平板的情況。
 
上面所提到的許多研究都用于特定的研究主題,像[1,3,5]中研究了高斯光束全內(nèi)反射的橫向偏移,并且他們常常關(guān)注于具體的配置。因此,將這些方法推廣到更一般的情況的可能性受到了限制。
 
在這篇文章中,我們從一個(gè)更一般的觀點(diǎn)來(lái)考慮此問(wèn)題。光學(xué)層幾乎不會(huì)單獨(dú)使用;相反,他們常常是一個(gè)光學(xué)系統(tǒng)的一部分并且和其他的元件一起使用,如圖1中所示。基于此事實(shí),我們遵循場(chǎng)追跡的概念[27],并使用不同的場(chǎng)追跡算子組合[28-32],如圖1中所示,以對(duì)一個(gè)包含了層介質(zhì)元件的系統(tǒng)進(jìn)行物理光學(xué)模擬。考慮到模擬是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)而不是單個(gè)元件,仿真層結(jié)構(gòu)必須與系統(tǒng)的前后部分相連接。這要求我們傳播步驟(圖1中的P)進(jìn)行適當(dāng)?shù)目紤],將前一個(gè)元件的輸出連接到當(dāng)前元件的輸入,并將當(dāng)前元件的輸出傳遞到下一個(gè)元件。一般情況下,這樣的傳輸步驟會(huì)出現(xiàn)在平行或者非平行平面之間。在參考文獻(xiàn)[28,29]中已經(jīng)提到了平行平面間幾種有效的傳輸方法,在參考文獻(xiàn)[33]中則可以找到對(duì)非平行平面間傳輸?shù)囊粋(gè)詳細(xì)的討論。在這篇文章中,我們不會(huì)研究傳輸步驟,但會(huì)關(guān)注層狀結(jié)構(gòu)的元件算子C。
 
此外,從數(shù)值計(jì)算的觀點(diǎn)出發(fā),為了執(zhí)行一個(gè)連續(xù)且有效的系統(tǒng)模擬,要求元件算子C 
 
正確地處理采樣場(chǎng)數(shù)據(jù)并和其他的算子以一種統(tǒng)一的格式傳遞場(chǎng)數(shù)據(jù);
 
優(yōu)化數(shù)值計(jì)算的效率。
 
考慮到上述兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),我們開(kāi)發(fā)了一種具有自動(dòng)數(shù)值采樣規(guī)則的SPW方法。與之前一些利用積分方法對(duì)空間和角譜相關(guān)的傅里葉變換進(jìn)評(píng)估的研究相比(如參考文獻(xiàn)[23]中的二維中點(diǎn)規(guī)則和參考文獻(xiàn)[12-14,20,25]中的Stamnes–Spjelkavik–Pedersen方法[34]),我們使用了快速傅里葉變換(FFT)技術(shù),此技術(shù)在大部分?jǐn)?shù)值軟件包中容易訪問(wèn)并且效率高。再加上在角譜域中經(jīng)過(guò)深入考慮的數(shù)值采樣規(guī)則,我們的方法具有一般適用性,對(duì)層元件和入射場(chǎng)沒(méi)有任何限制。因此,此算法可以直接包含在一個(gè)物理光學(xué)系統(tǒng)模擬之中。
 
     
圖1.結(jié)合使用不同的場(chǎng)追蹤算子來(lái)模擬光學(xué)系統(tǒng): C是元件算子,P是相鄰元件之間的傳輸算子。
 
2.理論
 
如圖2所示,層狀結(jié)構(gòu)分別由兩個(gè)位于的平行平面構(gòu)成。的區(qū)域充滿了復(fù)折射率為的均勻各向同性介質(zhì)。參考文獻(xiàn)[27]中表明使用橫向分量Ex和Ey已足夠表征均勻各向同性介質(zhì)中電磁場(chǎng)了。因此,我們可以使用以下表達(dá)式來(lái)描述此問(wèn)題:
其中,分別在平面處定義輸入和輸出橫向電場(chǎng)矢量,(兩者位于界面的數(shù)學(xué)位置,但總是認(rèn)為在均勻介質(zhì)的一側(cè)),由下式給出
其中  。方程(1)中的元件算子是一個(gè)2x2的矩陣形式,
 
圖2.層狀結(jié)構(gòu)分別由兩個(gè)位于的平行平面構(gòu)成。的區(qū)域由均勻各向同性介質(zhì)填充,其折射率分別是。輸出場(chǎng)和輸出場(chǎng)在層表面進(jìn)行定義,但總是在相應(yīng)的各向同性介質(zhì)的一側(cè)。
 
在這章節(jié),我們的目標(biāo)是找到C的精確的形式,以連接層介質(zhì)元件的輸入和輸出場(chǎng)。為了研究與層結(jié)構(gòu)的相互作用,我們對(duì)輸入橫向場(chǎng)分量進(jìn)行了一個(gè)傅里葉變換,并獲得了
其中, F表示二維傅里葉變換,
 

 
。逆傅里葉變換定義如下
方程(6)中的積分可以解釋為將分解為具有不同橫向波矢分量κ的平面波。因此,在我們的情況下,每個(gè)輸入平面波都可以單獨(dú)處理——我們首先計(jì)算每個(gè)輸入平面波的輸出,然后進(jìn)行求和從而獲得輸出場(chǎng)。
此外,根據(jù)邊界條件對(duì)電磁場(chǎng)施加的連續(xù)性要求,可以顯示出一個(gè)給定的輸入平面波在與層結(jié)構(gòu)相互作用的過(guò)程中其橫向波矢分量κ必定保持不變。同樣可以顯示出,通過(guò)疊加原理的有效性,不同的κ之間沒(méi)有耦合。因此,對(duì)于輸出角譜,我們可以寫(xiě)下
其中
 


 
公式(8)中分別是透射和反射系數(shù)矩陣。為了計(jì)算T(κ) 或者R(κ),我們選擇使用數(shù)值穩(wěn)定S矩陣方法。為了計(jì)算S矩陣,首先必須確定每個(gè)各向異性層的平面波。基于文獻(xiàn)[35]中Berreman的4x4矩陣公式,Landry和Maldonado開(kāi)發(fā)并展示了一種數(shù)值友好的形式,見(jiàn)參考文獻(xiàn)[23]。我們采用了他們的方法,對(duì)于每一層,求解了參考文獻(xiàn)[23]中由方程(28)所描述的特征系統(tǒng)的特征值和特征向量。
不同于[23,25]中直接使用本征解來(lái)構(gòu)建一個(gè)轉(zhuǎn)換矩陣,另外,我們還需要根據(jù)他們的傳輸方向整理出平面波,這是為計(jì)算S矩陣所做的一個(gè)必需的準(zhǔn)備。為此,我們遵循[36]中4.3部分由Li所提出的標(biāo)準(zhǔn)。
然后可以應(yīng)用遞歸S矩陣公式。我們?cè)谶@篇文中不再重復(fù)給出已發(fā)展成熟的S矩陣方法,讀者可以參考文獻(xiàn)[37]中的方程(5)-(8)以獲得更多的信息。在我們的情況中,由于沒(méi)有反向傳輸輸入場(chǎng),我們僅對(duì)正向透射或者反向反射感興趣,因此這篇文章中的矩陣系數(shù)T(κ) 和R(κ)對(duì)應(yīng)于[37]中方程(5c)或者(5d)中的子矩陣T_uu 或者R_du。
一旦獲得了矩陣系數(shù),通過(guò)方程(7)即可獲得輸出角譜。對(duì)輸出角譜進(jìn)行一個(gè)逆傅里葉變換,我們獲得了輸出橫向場(chǎng)矢量


 
通過(guò)聯(lián)合方程(4),(7),(9),我們可以寫(xiě)出從輸入場(chǎng)到輸出場(chǎng)整個(gè)計(jì)算流程,如果
我們以透射的情況作為例子,則

 
因此,方程(1)中元件算子C的精確形式如下
 

 
通過(guò)使用系數(shù)矩陣R(κ)代替 T(κ),可以獲得反射情況的表達(dá)式。
 
3.算法
按照方程(10)的順序,我們可以應(yīng)用一種數(shù)值算法以計(jì)算場(chǎng)經(jīng)過(guò)分層介質(zhì)元件的傳輸。讓我們從橫向輸入場(chǎng)矢量,以圖3(a)中的均勻網(wǎng)格進(jìn)行采樣。這種網(wǎng)格定義為,其中作為索引數(shù),δx和δy是x方向和y方向的采樣距離。初始采樣參數(shù)應(yīng)該受到合適的控制以使他們符合先前算子的奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理。方程(10)中的F為聯(lián)系空間域和頻率域的算子,可以使用不同的數(shù)值方法實(shí)現(xiàn),像廣泛使用的快速傅里葉變換(FFT)技術(shù),以及包含了能夠進(jìn)一步提高數(shù)值效率的半解析傅里葉變換[38]和啁啾z變換[39-41]的更高級(jí)的方法。在此篇文章中,我們使用了FFT技術(shù),并以此獲得輸入角譜。但我們的算法不受限于該技術(shù)。
 
   
圖3.在角譜域定義均勻采樣網(wǎng)格。(a),初始網(wǎng)格定義,5x5采樣點(diǎn),為采樣距離;(b),使用5x5采樣點(diǎn),沿垂直方向生成一個(gè)測(cè)試網(wǎng)格,=0.5為采樣距離;(c)中使用9x5個(gè)采樣點(diǎn)定義了沿水平方向的一個(gè)測(cè)試網(wǎng)格,=0.5為采樣距離。((b)和(c)中的實(shí)心點(diǎn)是在(a)的初始網(wǎng)格中出現(xiàn)的共同的采樣點(diǎn)位置,而空心圓環(huán)與初始網(wǎng)格中不一樣的采樣點(diǎn)。
 



 
其中角譜域中的均勻網(wǎng)格定義為,其中為Kx和Ky的采樣距離。利用FFT計(jì)算的結(jié)果,在兩個(gè)域中的采樣點(diǎn)是一樣的,因此我們有
接下來(lái),將輸入角譜乘以系數(shù)矩陣,然后我們可以獲得輸出角譜場(chǎng),例如,對(duì)于透射
 
 
角譜的采樣通過(guò)傅里葉變換關(guān)系自動(dòng)確保。然而,的采樣沒(méi)有必要進(jìn)行確保,因?yàn)樗麄儼讼禂?shù)和輸入角譜之間的點(diǎn)乘。這個(gè)問(wèn)題將在第四部分的案例中進(jìn)行清楚地說(shuō)明。
一般來(lái)說(shuō),采樣距離和帶寬必須進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整以確保正確的采樣。在我們的情況中,方程(13)中的運(yùn)算沒(méi)有改變譜范圍。因此,我們僅僅只需要找到合適的采樣距離即可。此問(wèn)題并沒(méi)有解析解,因?yàn)橄禂?shù)矩陣T或者R是通過(guò)遞歸S矩陣方法數(shù)值上獲得的。確保采樣的唯一方法是實(shí)行數(shù)值測(cè)試。
 
讓我們?cè)诮亲V域定義一個(gè)測(cè)試采樣網(wǎng)格,如如3(b)或者3(c)所示。測(cè)試網(wǎng)格定義為,其中為指數(shù);為了不改變角譜范圍,要求。與初始網(wǎng)格相比,它也需要進(jìn)行細(xì)化,這意味著
一方面,我們以一種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞絹?lái)計(jì)算測(cè)試網(wǎng)格上的輸出橫向角譜分量。由于輸入橫向角譜分量的合適采樣,根據(jù)需要可以進(jìn)行插值,例如,在測(cè)試網(wǎng)格上,我們獲得

 
其中“INTRPL”代表的是數(shù)值插值運(yùn)算。為了在一個(gè)更精細(xì)的網(wǎng)格上嚴(yán)格地獲得輸入場(chǎng),如方程(14)中,我們總是采用基于FFT的Sinc插值方法,把它們代入到方程(13)中,可以嚴(yán)格地獲得輸出橫向角譜量

 
另一方面,通過(guò)對(duì)的插值,我們也可以獲得測(cè)試網(wǎng)格上的輸出橫向角譜量,并將插值結(jié)果表示為。我們將此過(guò)程描述為

 
值得強(qiáng)調(diào)的是,在方程(16)中無(wú)需再使用嚴(yán)格的Sinc插值。因?yàn)檫@些結(jié)果僅僅用于評(píng)估一下情況。在這篇文章中,我們使用三次插值。上面的插值沒(méi)必要給出正確的輸出值,因此,在方程(16)的左邊,我們對(duì)那些量使用上標(biāo)“intrpl”。下一步,我們定義

 
作為插值結(jié)果和嚴(yán)格結(jié)果之間的相對(duì)偏差。只要在初始網(wǎng)格上的采樣滿足奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理,基于他們的插值結(jié)果就不會(huì)對(duì)嚴(yán)格的插值方法表現(xiàn)出一個(gè)大的偏差。在這種情況下,根據(jù)所選的插值方法,兩種結(jié)果的偏差應(yīng)該在數(shù)值誤差級(jí)次,由σ_0表示。使用上述標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)一步步的減小采樣間距來(lái)測(cè)試場(chǎng)采樣,直至σ<σ_0。
 
以上的測(cè)試過(guò)程對(duì)應(yīng)著一個(gè)循環(huán),在每個(gè)測(cè)試循環(huán)中都會(huì)執(zhí)行方程(14)到(17)的計(jì)算。為了在每個(gè)測(cè)試循環(huán)中充分地使用測(cè)試數(shù)據(jù),如方程(15)中的結(jié)果,我們總是使用圖3(b)和3(c)中的測(cè)試網(wǎng)格。這樣規(guī)則的測(cè)試網(wǎng)格定義為


 
對(duì)每個(gè)循環(huán)內(nèi),需要對(duì)先前的采樣距離減半。使用這個(gè)測(cè)試網(wǎng)格具有如下好處:當(dāng)計(jì)算時(shí),僅僅需要計(jì)算那些在空心圓圈位置處的值,而實(shí)心點(diǎn)位置處的值在之前的測(cè)試循環(huán)中已經(jīng)計(jì)算過(guò)了,并且讓這些值簡(jiǎn)單地進(jìn)行傳輸即可。在這種方式下,這些基于測(cè)試目的所進(jìn)行嚴(yán)格計(jì)算的值不會(huì)被丟掉,而會(huì)作為下一次循環(huán)中的起始點(diǎn)以重新使用。因此,在一個(gè)完整的計(jì)算中所執(zhí)行的是嚴(yán)格的計(jì)算,從而驗(yàn)證合適的采樣,并且這些計(jì)算的值能夠有效地用于構(gòu)建最終輸出場(chǎng)。我們將上面的方法總結(jié)在算法1中。
算法1:通過(guò)合適的采樣控制來(lái)進(jìn)行輸出角譜計(jì)算的數(shù)值流程
1)在初始網(wǎng)格嚴(yán)格地計(jì)算
2)初始化相對(duì)誤差值σ=+∞
3)判斷σ>σ_0,   ⊳如果為真,則采樣不合適
4)沿Kx(或者Ky)二等分采樣距離
5)應(yīng)用新的采樣距離定義測(cè)試網(wǎng)格
6)在測(cè)試網(wǎng)格中對(duì)輸入角譜插值,根據(jù)方程(14)獲得
7)根據(jù)方程(15),在測(cè)試網(wǎng)格上嚴(yán)格地計(jì)算輸出角譜
8)根據(jù)方程(16),通過(guò)插值獲得
9)根據(jù)方程(17),計(jì)算誤差σ
10)如果σ>σ_(0  ) ,則⊳將目前的輸出場(chǎng)設(shè)置為下一次循環(huán)的起始點(diǎn)
11)返回
    
為了有效地處理非對(duì)稱(chēng)情況,例如,光束在x方向和y方向有不同的發(fā)散角,算法1中的測(cè)試需要按順序沿兩個(gè)方向進(jìn)行。開(kāi)始方向的選擇是任意的,在我們的情況中,我們是沿y方向開(kāi)始測(cè)試的。
 
4.示例
 
在VirtualLab Fusion[42]軟件中,我們將第三節(jié)中提出的算法實(shí)現(xiàn)在“可編程元件”的編程界面中。這個(gè)元件可以與VirtualLab Fusion中其它的物理光學(xué)仿真技術(shù)進(jìn)行聯(lián)合仿真。接下來(lái),我們展示了四個(gè)案例:前兩個(gè)主要關(guān)注元件本身并以一種嚴(yán)格的數(shù)值方式檢查此算法;后兩個(gè)案例中,元件將用于光學(xué)系統(tǒng)中,例如,此算法與其它仿真技術(shù)一起使用。
 
在進(jìn)入實(shí)際的案例之前,設(shè)置方程(17)中的迭代終止標(biāo)準(zhǔn)σ_0很重要。對(duì)于在此文中所使用的三次插值,我們預(yù)先檢查了它在一般情況下的表現(xiàn)并在我們的數(shù)值環(huán)境中找到了一個(gè)0.01的基準(zhǔn)值。
 
A.各向同性標(biāo)準(zhǔn)具
 
第一個(gè)案例模擬了一個(gè)線性偏振高斯光束經(jīng)過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)具的傳輸。通過(guò)這個(gè)案例,我們將清楚的指出第三節(jié)中所說(shuō)的采樣問(wèn)題并描述了算法1的工作原理。標(biāo)準(zhǔn)具由熔融石英制成,兩側(cè)有多層薄膜,如圖4所示。關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)具的光學(xué)參數(shù)和結(jié)構(gòu)的更多信息,請(qǐng)見(jiàn)表1。輸入場(chǎng)為波長(zhǎng)633nm,x方向線偏光的高斯光束。其在元件的輸入平面定義為E_⊥^in,且束腰半徑為(2um,2um)。在經(jīng)過(guò)傅里葉變換后,我們獲得其角譜,同樣具有高斯輪廓,如圖5所示。按照方程(10)中的操作算子序列,輸入角譜將乘以透射或者反射率系數(shù)。我們?nèi)砸酝干渥鳛槔樱⑶覍?duì)于線性偏振輸入場(chǎng),我們使用t_xx和t_yx乘以E ̃_x^in,以獲得輸出角譜分量。

圖4.由熔融石英制成,兩側(cè)有多層膜的標(biāo)準(zhǔn)具。其結(jié)構(gòu)和光學(xué)參數(shù)如表1中所示。
 
表1 標(biāo)準(zhǔn)具的結(jié)構(gòu)和光學(xué)參數(shù)
 


圖5 .(a)輸入高斯場(chǎng)分量的振幅;(b)對(duì)應(yīng)的角譜分量。由于輸入光場(chǎng)為沿x方向的線性偏振光,因此僅顯示Ex分量。
 
如第三節(jié)中所指出,乘積的采樣不能自動(dòng)得到保證,此案例中將顯示該現(xiàn)象。標(biāo)準(zhǔn)具由于其頻率選擇功能(頻譜或角頻率)而得到廣泛的使用。在我們的案例中,角頻率選擇可以解釋為系數(shù)txx和tyx以一種方式調(diào)制輸入角譜,以使特定的角頻率加強(qiáng)而其它的減弱。這種調(diào)制可以出現(xiàn)在一種非常精細(xì)的頻率水平上。因此,需要使用更精細(xì)的采樣以在輸出角譜中解析這樣一個(gè)精細(xì)的調(diào)制。為了獲得需要的采樣間距,我們遵循算法1,圖6中顯示了部分結(jié)果。
 
通過(guò)圖6和表2,我們根據(jù)算法1中的步驟描述了工作流程,如下:
 
第一步:從圖6(a)中所示的輸入角譜開(kāi)始,計(jì)算各個(gè)系數(shù)并乘上元件矩陣以生成初始化的輸出角譜;
第二步:初始化相對(duì)偏差σ=+∞;
第三步:開(kāi)始測(cè)試循環(huán);
第四&五步:將采樣距離沿κ_x或者κ_y方向減半,以定義測(cè)試網(wǎng)格,對(duì)應(yīng)的采樣點(diǎn)如表2中所示;
第六步:對(duì)輸入角譜在測(cè)試網(wǎng)格上插值;
第七步:在測(cè)試網(wǎng)格上嚴(yán)格的計(jì)算輸出角譜,在此例中,對(duì)應(yīng)圖6(e);
第八步:執(zhí)行插值以獲得,在此例中對(duì)應(yīng)圖6(b)-6(d);
第九步:比較嚴(yán)格仿真和插值結(jié)果,并計(jì)算相對(duì)誤差;
第十步:對(duì)于較差的插值結(jié)果,如6(b)和6(c),表2中的0-3行,其結(jié)果是σ>σ_0,嚴(yán)格的結(jié)果將會(huì)傳遞給下一個(gè)循環(huán)并用于輸入;否則,返回當(dāng)前的結(jié)果。

圖6.算法1中不同步驟時(shí)沿κ_x方向的一維提取結(jié)果:(a)輸入角譜振幅,(b)-(d),在測(cè)試循環(huán)中的插值角譜振幅以及(e)在最后的循環(huán)中嚴(yán)格地計(jì)算輸出角譜。所有的子圖中的值都縮放到相同的范圍內(nèi)。
 
從表2中我們也可以看到測(cè)試首先是沿y方向,之后再沿x方向執(zhí)行的,如第三節(jié)的最后所提到的。從第0輪到第4輪測(cè)試,采樣距離δκx并沒(méi)有改變,因此采樣點(diǎn)Mx^,保持不變;在第四輪測(cè)試后σ<σ0,沿y方向的測(cè)試終止,意味著場(chǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)可以從先前一輪的結(jié)果中恢復(fù)。因此,沿y方向的采樣點(diǎn)數(shù)是705,在第四輪中額外的704個(gè)數(shù)據(jù)僅僅是用于測(cè)試目的,對(duì)最終的輸出并沒(méi)有貢獻(xiàn)。然后以一種類(lèi)似的方式沿x方向開(kāi)始測(cè)試并在第11輪終止,同樣,場(chǎng)數(shù)據(jù)可以從先前一輪的結(jié)果中恢復(fù)。因此,最終輸出的采樣點(diǎn)數(shù)固定在2817x705。在表2的測(cè)試輪中,包含的總的采樣點(diǎn)數(shù)是5633x705+45x704,數(shù)據(jù)45x704來(lái)自于沿y方向的最后測(cè)試輪。再次強(qiáng)調(diào)一下,為了在角譜域進(jìn)行合適的采樣,有必要采用如此大的采樣點(diǎn)數(shù)。并且,除了沿x方向或者y方向最后一輪測(cè)試,用于測(cè)試目的而所有嚴(yán)格計(jì)算地值都用于構(gòu)建最終輸出場(chǎng)。
 
表2 Etalon模擬中每個(gè)測(cè)試輪次中的采樣參數(shù)和誤差
 
文章中的模擬,使用的是一臺(tái)Intel Core i7-4910MQ處理器,2.9GHz,32Gb物理內(nèi)存的電腦。表2中所顯示的示例所需的總的計(jì)算時(shí)間是118s。注意計(jì)算時(shí)間最多的部分是花在S矩陣計(jì)算上,而最后步驟的傅里葉逆變換僅花了約0.5s。
 
從表2中也可以看出沿x方向和沿y方向的測(cè)試輪次數(shù)也不一樣,即沿兩個(gè)方向所需的采樣間距不同。因此,我們?cè)谒惴ㄖ懈鼉A向沿每個(gè)方向分別執(zhí)行采樣測(cè)試。
 
通過(guò)這個(gè)算法,我們獲得了標(biāo)準(zhǔn)具的透過(guò)場(chǎng),如圖7所示。除了圖7中透射場(chǎng)的尺寸遠(yuǎn)大于圖5中的輸入場(chǎng),非零輸出場(chǎng)分量也值得注意,盡管其振幅要遠(yuǎn)小于。Ex和Ey之間出現(xiàn)的偏振串?dāng)_是由于系數(shù)矩陣T或者R的非對(duì)角形式造成的。從的振幅分布中,還可以看出精細(xì)的同心圓,這是由于標(biāo)準(zhǔn)具多層結(jié)構(gòu)中發(fā)生的多重反射造成的。

圖7.以任意單位給出的標(biāo)準(zhǔn)具輸出場(chǎng)分量的振幅,(a):|E_x^out |,(b):|E_y^out |
 
B.單軸晶體板
 
我們的方法對(duì)各向同性介質(zhì)層和各向異性介質(zhì)層都同樣適用。在這個(gè)案例中,我們演示了聚光干涉儀的原理,其可以用于精確的測(cè)量單軸晶體的光軸傾斜角度[43]。當(dāng)使用會(huì)聚單色光照射正交偏振器間的晶體時(shí),即可產(chǎn)生聚光干涉。圖8中展示了聚光干涉儀的簡(jiǎn)要原理。在我們的模擬中,光源是一個(gè)Ex線性偏振,波長(zhǎng)為633nm,NA=0.25的球面波,在晶體板前20mm。光源將輸入場(chǎng)傳遞到晶體板的前表面,后表面的輸出場(chǎng)將被分析。在這個(gè)子節(jié)中,我們沒(méi)有討論晶體板元件外部區(qū)域的傳播步驟。

圖8.使用聚光干涉儀測(cè)量光軸的角度。偏振片P1沿x方向,偏振片P2沿y方向,光軸表示為“o.a”。
 
我們使用聚光干涉儀,測(cè)試了一個(gè)6mm厚的向列液晶板,其光軸與z軸成θ角。其中n_e=1.7,n_0=1.5[43],設(shè)θ=0°,2°以及5°,我們觀察了晶體板后y方向的輸出場(chǎng),如圖9所示。當(dāng)θ=0°,晶體的光軸垂直于晶體板表面,同心環(huán)的原點(diǎn)位于中心,如圖9(a)所示;當(dāng)θ≠0°時(shí),如此例中的圖9(b)和
圖9(c),同心環(huán)的原點(diǎn)相應(yīng)的發(fā)生了橫向偏移。我們?cè)谀M中獲得的值與參考文獻(xiàn)[43]中分析的結(jié)果一致。

圖9.針對(duì)不同的θ值,在晶體板后表面的輸出場(chǎng)分布(振幅平方)。使用沿y方向的偏振片P2分析輸出場(chǎng),因此僅顯示了E_y分量。紅色的十字標(biāo)出了同心圓環(huán)的原點(diǎn),為(0,0),(210um,0)以及(525um,0),分別對(duì)應(yīng)子圖(a),(b)和(c)。
 
為了獲得圖9中的透射場(chǎng),算法1再次被用于確定采樣距離。為了完整性,表3中給出了θ=5°時(shí)此例中采樣距離的數(shù)值測(cè)試的細(xì)節(jié)。
在表3所顯示的測(cè)試輪次中,包含了3969x1985+63x1984個(gè)采樣點(diǎn),對(duì)于每個(gè)采樣點(diǎn),計(jì)算了各向異性S矩陣,耗時(shí)416s。

表3.光軸為5°的單軸晶體板在每個(gè)測(cè)試輪次中的采樣距離和偏差

 
C.傾斜的各向異性晶體板系統(tǒng)
 
如第一節(jié)所述,我們開(kāi)發(fā)的算法是系統(tǒng)建模的一部分。在這個(gè)例子中,我們模擬了一個(gè)包含方解石晶體板的光學(xué)系統(tǒng)以研究偏振轉(zhuǎn)換以及渦旋的生成[44],如圖10所示。因?yàn)槭轻槍?duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行建模,因此在處理過(guò)程使用了幾種不同的場(chǎng)追跡算子[27]:偏振片使用瓊斯矩陣算子,透鏡被當(dāng)作是理想透鏡,到傾斜方解石板表面的光場(chǎng)傳輸使用參考文獻(xiàn)[33]中的技術(shù),方解石板中的光場(chǎng)傳輸則使用了此文中的方法。
根據(jù)參考文獻(xiàn)[44],給出了方解石晶體折射率,其中
 


 
其中λ單位為微米。

圖10.包含傾斜晶體板的系統(tǒng)。晶體板材料為方解石,厚度為6mm,光軸在圖中以“o.a.”表示,垂直于晶體板表面。偏振片P1用于生成沿x方向的偏振光,而偏振片P2用于分析。透鏡L1和L2焦距都為30mm。
 
此例中我們從α=0°開(kāi)始,在系統(tǒng)中幾個(gè)位置的場(chǎng)分布如圖11所示。在偏振片P1前的輸入場(chǎng)為波長(zhǎng)633nm,x方向和y方向束腰半徑1.5mm的高斯光束。經(jīng)過(guò)偏振片P1之后,獲得了一個(gè)沿x方向的線性偏振場(chǎng)。透鏡L1后的聚焦場(chǎng)是方解石晶體板的輸入場(chǎng)。根據(jù)算法1,我們獲得了晶體板后表面的輸出場(chǎng),如圖11(a)和11(b)。最后,在偏振片P2之后的平面上,我們獲得了系統(tǒng)的輸出場(chǎng),如圖11(c)和11(d)所示。

圖11.圖10中方解石晶體板及P2偏振片后的場(chǎng)分布(振幅平方),此例中α=0°。
 
讓我們來(lái)仔細(xì)地觀察一下圖11中所展現(xiàn)的結(jié)果。數(shù)值測(cè)試細(xì)節(jié)在表4中給出。與4A部分的情況相似,由于T或者R的非對(duì)角線形式,沿x方向的線性偏振輸入場(chǎng)為輸出場(chǎng)增加了一個(gè)非零y偏振方向。但此例中單軸晶體板的偏振串?dāng)_相對(duì)更強(qiáng),E(x )≈E(y ),而在標(biāo)準(zhǔn)具的例子中,E(x )和E(y )的比例大概是1000:1,如圖7(a)和7(b)。這是由于方解石晶體的雙折射性質(zhì),導(dǎo)致E(x )和E(y )分量之間具有一個(gè)強(qiáng)的耦合。
 
表4 1.5mm高斯光束入射到單軸晶體板,在每個(gè)測(cè)試輪次中的采樣距離和偏差

 
P2后的場(chǎng),如圖11(e)和11(f)所示,與參考文獻(xiàn)[44]中的測(cè)量結(jié)果吻合的很好。除了由雙折射引起的四極結(jié)構(gòu),我們同樣也看到了疊加在其上的同心圓環(huán)結(jié)構(gòu)。與圖11的分析類(lèi)似,這些精細(xì)結(jié)構(gòu)是由于板內(nèi)的多重反射造成的。可以在參考文獻(xiàn)[44]中的圖4中看到同樣的影響,盡管實(shí)驗(yàn)測(cè)量的對(duì)比度較低。
 
下一步,如參考文獻(xiàn)[44]中所展示,我們將晶體傾斜一定的角度α并將輸入高斯束腰設(shè)置為0.5mm,以生成單極光渦旋。模擬中,我們使用[33]中的方法處理非平行板之間的傳輸。通過(guò)這種方式,可以獲得傾斜晶體板表面的輸入場(chǎng),且傾斜板表面的輸出場(chǎng)可以繼續(xù)傳輸至下一個(gè)元件。模擬結(jié)果如圖12和13所示。當(dāng)α=1.2°時(shí),可以在表5中獲得采樣距離的數(shù)值測(cè)試細(xì)節(jié)。可以看到,沿x方向和y方向的偏差σ分別在輪次2和5中滿足停止判據(jù)。我們沿兩個(gè)方向繼續(xù)往前迭代一次(標(biāo)記有*)以獲得一個(gè)過(guò)采樣,以為了更好的與之后的非平行平面間的傳播相結(jié)合[33],這之間的傳播通常需要過(guò)采樣因子為2.

圖12.當(dāng)α=0.8°時(shí),方解石晶體板和偏振片P2之后的輸出場(chǎng)(振幅平方)
 
圖12和13再次與參考文獻(xiàn)[44]中的結(jié)果一致。與之前分析α=0°時(shí)的情況類(lèi)似,光渦旋結(jié)構(gòu)是由方解石晶體的雙折射產(chǎn)生的。如圖13(c)和13(d)所示,同樣也可以看到相位錯(cuò)位引起的光渦旋。除了渦旋,圖13(b)中還可以看到環(huán)形的精細(xì)結(jié)構(gòu),這是由于晶體板內(nèi)的多重反射造成的。
將表5中的數(shù)據(jù)測(cè)試與之前的進(jìn)行比較,我們可以看到一個(gè)更快的收斂,特別是沿x方向的測(cè)試。包括表5中的所有測(cè)試循環(huán),經(jīng)過(guò)傾斜的方解石晶體板的傳輸僅使用了大約4s的計(jì)算時(shí)間就完成了,而整個(gè)系統(tǒng)的模擬,包含透鏡,大約是30s的時(shí)間。由于方解石板繞y軸傾斜1.2°,若將晶體板表面作為參考,則對(duì)應(yīng)著一個(gè)輕微的傾斜入射場(chǎng)。根據(jù)傅里葉變換偏移理論,沿y方向的傾斜將導(dǎo)致角譜沿此方向有一個(gè)偏移。因此,透射場(chǎng)的角譜同樣存在沿x方向和y方向的不同調(diào)制。

圖13.當(dāng)α=1.2°時(shí),方解石晶體板和偏振片P2后的輸出場(chǎng),其中(a)和(b)為振幅平方的分布,(c)和(d)為相位分布
 
表5 0.5mm高斯光束入射到傾斜晶體板時(shí),每輪測(cè)試中的采樣參數(shù)和偏差

 
D.在空氣-單軸表面的反射
 
對(duì)于反射情況,同樣能以類(lèi)似于算法中的透射情況的方法進(jìn)行處理,我們將在下文展示。我們選用文獻(xiàn)[45]的工作,即空氣-單軸晶體表面發(fā)生的自旋霍爾效應(yīng),來(lái)作為一個(gè)例子。系統(tǒng)原理圖如圖14所示,且自旋相關(guān)納米量級(jí)偏移可以通過(guò)檢查反射場(chǎng)的中心來(lái)進(jìn)行測(cè)量。

圖14.在空氣-單軸晶體表面的反射。晶體元件使用坐標(biāo)系統(tǒng)來(lái)表示,其光軸(o.a.)沿方向,輸入和反射場(chǎng)分在中給出
 
在我們的模擬中,使用了波長(zhǎng)為632.8nm的線性偏振高斯場(chǎng)作為輸入場(chǎng),在此波長(zhǎng)下,對(duì)于o光和e光,LiNbO3晶體樣品的折射率分別為n0=2.232和ne=2.156。在文獻(xiàn)[45]中并沒(méi)有給出輸出光場(chǎng)的光束尺寸,我們將其設(shè)置為20um。由于反射場(chǎng)的橫向偏移是由空間頻率域中的局部線性相位決定的,因此不改變光束尺寸的大小。
 
為了研究此效應(yīng),反射矢量場(chǎng)投影在圓偏單位矢量坐標(biāo)系,而后我們測(cè)量了右旋圓偏振分量的中心。此外,對(duì)Ex和Ey兩個(gè)線性偏振入射場(chǎng),我們旋轉(zhuǎn)晶體元件并監(jiān)控位移隨著入射角度的變化。模擬結(jié)果如圖15中所示。
我們使用參數(shù)掃描獲得圖15中的結(jié)果。對(duì)于每個(gè)入射角度,我們使用我們的算法計(jì)算了反射場(chǎng),且在一個(gè)大的角度范圍內(nèi)顯示出了較好的適應(yīng)性。模擬結(jié)果與[45]中的結(jié)果匹配的很好。

圖15.入射角度與右圓偏振量反射場(chǎng)的橫向偏移之間的關(guān)系,(a)Ex和(b)Ey分別為線性偏振輸入。
 
總結(jié)
 
我們從系統(tǒng)仿真的角度研究了電磁場(chǎng)經(jīng)過(guò)各向同性或各向異性層介質(zhì)元件的傳輸。利用SPW分析并將以方程(10)的形式概括的結(jié)果,以為后續(xù)的數(shù)值實(shí)現(xiàn)做準(zhǔn)備。我們清楚地討論了在很多實(shí)際問(wèn)題中會(huì)遇到的采樣問(wèn)題,此外,我們提出了一種數(shù)值測(cè)試算法,以更有效地在角譜域確定采樣參數(shù)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)具的案例,我們?cè)敿?xì)地描述了我們的算法的工作流程,顯示了我們方法的一般有效性。此方法已經(jīng)成功地應(yīng)用到了對(duì)激光晶體封裝技術(shù)中的應(yīng)力誘導(dǎo)雙折射的分析[46]。
 
致謝 
 
我們感謝Olga Baladron-Zorita女士對(duì)此文章的校正以及其日常的幫助。
 
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